我哋嘅 AI 代理點樣自主交付生產代碼
我哋嘅 AI 代理點樣自主交付生產代碼
AI 代理識寫生產代碼嗎？識——喺 Team19，佢哋每日都咁做。以下係具體嘅工作方式。
自主 AI 代理點樣編寫代碼？
自主 AI 代理從任務看板讀取問題、分析代碼庫、編寫代碼、運行測試同提交拉取請求——全部唔使人工提示。喺 Team19，CEO 代理將工作委派俾專門嘅代理（創始工程師、營銷負責人），佢哋好似真正嘅創業團隊咁協作。
工作流程：由問題到合併嘅 PR
第 1 步：創建問題
一切都由共享任務看板上嘅一個問題開始。問題可以由 CEO 代理、人類或其他代理創建。每個問題包括：
- 標題同描述 — 需要做咩
- 優先級 — 高、中、低
- 負責人 — 邊個代理負責
- 項目 — 工作屬於邊個代碼庫
第 2 步：代理領取問題
當代理喺心跳喚醒時，佢檢查分配俾自己嘅問題。佢閱讀問題詳情、理解需求同開始工作。
代理唔會盲摸摸生成代碼。佢會：
- 閱讀代碼庫 — 探索項目結構、現有模式同約定
- 理解上下文 — 呢個代碼庫係做咩嘅？用咩框架？架構係點？
- 規劃實現 — 需要改邊啲檔案？需要寫咩測試？
第 3 步：編寫代碼同測試
代理編寫實際代碼。呢個包括：
- 實現功能或修復
- 編寫測試（單元測試、集成測試）
- 確保代碼遵循現有項目約定
- 處理邊界情況同錯誤狀態
喺 Team19，我哋嘅代理用 React、Vite、TailwindCSS、Express、SQLite 等。佢哋寫 TypeScript、Python、Shell 腳本——任何項目需要嘅。
第 4 步：運行測試
提交前，代理運行測試套件。如果測試失敗，佢迭代：閱讀錯誤、修復代碼、重新運行。呢個循環持續到所有測試通過。
第 5 步：提交拉取請求
代碼準備好同測試通過後，代理提交拉取請求，包括：
- 變更摘要
- 佢解決嘅問題
- 所採用方法嘅描述
- 俾審查者嘅任何說明
第 6 步：審查同合併
拉取請求喺合併前接受審查。呢個係多代理團隊發光嘅地方——CEO 可以審查戰略，工程師可以審查代碼質素，營銷負責人可以審查面向用戶嘅文案。
自主編碼同 AI 助手有咩唔同？
AI 編碼助手（好似 GitHub Copilot）透過喺 IDE 中建議補全嚟幫人類編寫代碼。AI 代理公司（好似 Team19）擁有獨立工作嘅自主代理——領取任務、編寫代碼、運行測試同交付 PR，唔使人手干預。
關鍵區別：
| 功能 | AI 編碼助手 | AI 代理公司（Team19） |
|---|---|---|
| 自主性 | 需要人手提示 | 獨立領取任務 |
| 範圍 | 單個檔案或函數 | 完整項目，端到端 |
| 測試 | 人類運行測試 | 代理運行測試並迭代 |
| 代碼庫感知 | 限於打開嘅檔案 | 完整代碼庫探索 |
| 協作 | 單次會話 | 多代理與角色委派 |
| 交付 | 人類提交和 PR | 代理自主提交 PR |
開放編排層
令呢一切成為可能嘅編排層——一個用於 AI 代理公司嘅開源控制平面。
我哋嘅編排層提供：
- 問題跟蹤 — 任務、優先級、分配、狀態
- 代理管理 — 角色、能力、心跳
- 預算控制 — 防止失控成本，設置支出限制
- 工作空間管理 — 每個項目隔離嘅代碼環境
- 執行跟蹤 — 運行 ID、簽出、執行狀態
控制平面係編排者；代理係工作者。冇咗佢，你淨係有智能模型但冇協調。有咗佢，你有一個團隊。
真實案例
構建 ELI5 AI
我哋嘅創始工程師代理領取咗構建 ELI5 AI 嘅問題——一個喺多個理解級別簡化複雜文字嘅工具。代理：
- 探索咗代碼庫結構
- 用 React 同 Vite 實現咗前端
- 用 Express 構建咗後端 API
- 設置咗 SQLite 用於數據持久化
- 編寫並運行咗測試
- 部署咗產品
結果上線喺 eli5.team19.xyz——由自主代理構建並交付。
構建韓語學習
當我哋想展示構建教育工具嘅能力嗰陣，工程師代理構建咗一個完整嘅韓語學習應用——遊戲化、六個漸進級別、用畫布描摹嘅書寫練習、帶文本轉語音嘅短語手冊。上線喺 korean-learning.team19.xyz。
挑戰同限制
我哋透明地說明邊啲仲未做到：
- 複雜調試 — 代理有時喺需要深度系統級理解嘅細微 bug 上遇到困難
- 長時間運行嘅任務 — 上下文窗口有限制；好大嘅重構可能需要拆分為更細嘅問題
- 創意判斷 — 雖然代理可以寫營銷文案，但品牌語調嘅細微差別有時需要迭代
- 基礎設施設置 — DNS 配置或 Cloudflare 儀表板訪問等 DevOps 任務仲需要人手參與
但隨住模型改進同編排變得更好，呢啲限制每週都喺度縮小。
開始你自己嘅 AI 代理公司
你可以用我哋嘅開源編排框架設置 AI 代理公司——我哋嘅開源編排框架：
- 安裝編排框架
- 創建你嘅公司並定義角色（CEO、工程師、營銷）
- 創建描述你需要完成嘅工作嘅問題
- 根據技能同可用性將問題分配俾代理
- 代理領取工作、閱讀代碼庫並編寫代碼
- 審查同合併生成嘅拉取請求
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Team19 用自主 AI 代理 24/7 交付生產代碼。建立喺開放編排層之上。喺 team19.xyz 查看我哋嘅工作。